Как работает система контроля доступа к распознаванию лиц?
Вы идете к офисной двери. Экран загорается, показывает ваше имя, и замок щелкает, прежде чем вы доберетесь до ручки. Все это занимает меньше секунды.
Многое происходит в эту секунду. Эта статья разбивает процесс на четкие шаги и объясняет аппаратное обеспечение каждого из них. Это также показывает, что влияет на скорость и точность в реальных зданиях. Он написан для менеджеров объектов, групп безопасности и покупателей, которые хотят понять технологию перед выбором оборудования.
Как работает контроль доступа к распознаванию лиц? Короткий ответ
Система контроля доступа к распознаванию лиц захватывает живое изображение лица человека и превращает его в цифровой шаблон. Затем он сравнивает этот шаблон с базой данных зарегистрированных пользователей. Если оценка сходства проходит установленный порог, система посылает сигнал разблокировки на дверь, ворота или турникет и записывает событие.
Это и есть резюме. Подробности ниже объясняют, почему некоторые системы быстро и трудно обмануть, в то время как другие борются с плохим освещением или печатными фотографиями.
Оборудование, стоящее за процессом
Каждая настройка управления доступом к распознаванию лиц зависит от нескольких основных компонентов.
ЭАСКОНапример, соединить инфракрасную камеру с широким динамическим диапазоном RGB камеры. Они хранят до 50 000 лиц на борту и поддерживают выходы Wiegand 26/34 и RS485.
Шаг за шагом: от лица до открытой двери
Шаг 1: Заполнение
Прежде чем кто-либо сможет воспользоваться системой, его лицо должно быть зарегистрировано. Администратор фиксирует четкую фотографию на терминале или импортирует одобренные фотографии оптом. Программное обеспечение преобразует каждую фотографию в шаблон и связывает ее с профилем пользователя с правами доступа.
Хорошие фотографии регистрации имеют значение. Размытое или плохо освещенное изображение регистрации вызывает больше ложных отказов позже.
Шаг 2: Обнаружение лица
Когда кто-то приближается, камера сканирует кадр на лицо. Программное обеспечение обнаружения ищет основной рисунок глаз, носа и рта. Затем он рисует коробку вокруг лица и игнорирует фон.
Шаг 3: Обнаружение живости
Далее система подтверждает, что лицо принадлежит реальному, настоящему человеку. Без этого шага может открыться печатная фотография или экран телефона.
Проверки жизнедеятельности обычно объединяют:
Этот шаг отделяет безопасную систему контроля доступа к лицу от базовой. EASCO показывает, как это работает при сложном освещении в лобби.
Шаг 4: Выравнивание и извлечение характеристик
Программное обеспечение выпрямляет изображение лица, чтобы глаза сидели на одном уровне. Затем он измеряет черты лица и их отношения. Эти измерения становятся шаблоном, который представляет собой строку чисел, а не картинку.
Почему шаблоны вместо фотографий?
Шаблоны маленькие, быстро сравниваются и их трудно превратить в изображение. Это улучшает как скорость, так и конфиденциальность.
Шаг 5: Соответствие
Новый шаблон сравнивается с сохраненными шаблонами. Есть два соответствующих режима.
Режим
Как это работает
Типичное использование
1:N (идентификация)
Сравнение одного лица со всей базой данных
Вход без карточки
1:1 (проверка)
Сравнение лица с одним сохраненным профилем
Карта плюс лицо у дверей повышенной безопасности
Каждое сравнение дает оценку сходства. Система проверяет, проходит ли этот балл порог, установленный администратором.
Шаг 6: Решение и результат
Если счет проходит, терминал проверяет разрешения пользователя на эту дверь и время. Если все совпадает, он посылает сигнал разблокировки. Если нет, дверь остается запертой, и экран показывает предупреждение.
Шаг 7: Заготовка
Каждая попытка записывается с пользователем, временем, дверью и результатом. Эти журналы поддерживают отчеты о посещаемости, аудиты и расследования.
Понимание порогов, FAR и FRR
Аутентификация распознавания лиц никогда не бывает простым «да» или «нет». Это компромисс между двумя типами ошибок.
Повышение порога снижает FAR, но увеличивает FRR. Понижение делает обратное. Офисы часто используют сбалансированные настройки. Центры обработки данных или зоны ограниченного доступа используют более строгий порог и признают, что некоторым пользователям может потребоваться вторая попытка.
Где происходит обработка
На устройстве (Edge)
Большинство современных терминалов сталкиваются локально. Это позволяет быстро принимать решения и позволяет системе доступа к двери распознавания лиц продолжать работать во время отключения сети.
На сервере
Некоторые крупные развертывания отправляют изображения на центральный сервер. Это облегчает централизованное управление, но зависит от надежности сети и добавляет конфиденциальности.
Многие системы используют гибридную модель. Соответствие происходит на устройстве, в то время как журналы и обновления пользователей синхронизируются с центральной платформой.
Что влияет на скорость и точность?
Несколько реальных факторов изменяют эффективность системы безопасности распознавания лиц.
Как это связано с дверьми и турникетами
Система распознавания лиц так же полезна, как и барьер, который она контролирует. Для одной двери терминал прогоняет замок через реле. Для лобби и заводских ворот он сигнализирует о поворотном контроллере.
Турникеты добавляют физический слой, который предотвращает хвостоворот. ЭАСКОпринять панели распознавания лиц. Большинство моделей скоростных и качающихся ворот обрабатывают до 50 человек в минуту. Это заставляет оживленные входы двигаться, в то время как каждый человек все еще проверяется.
Распространенные заблуждения
Несколько мифов часто возникают, когда команды впервые оценивают систему доступа к дверям распознавания лиц.
«Фотография может открыть дверь»
Это верно только для систем без надлежащего обнаружения живости. Терминал с инфракрасным зондированием глубины отклоняет плоские изображения и повторы экрана. Всегда подтверждайте, как проверяется живость, прежде чем покупать.
«Необходимо постоянное подключение к Интернету»
Многие терминалы соответствуют лицам на устройстве. Система распознавания лиц с бортовым хранилищем продолжает работать во время отключений и синхронизирует свои журналы позже.
Аутентификация распознавания лиц всегда медленнее, чем карты
В хорошо расположенном терминале распознавание шагов часто происходит быстрее, чем нахождение и постукивание значка. Проблемы со скоростью обычно возникают из-за плохого расположения или освещения, а не из-за самой технологии.
«Одна установка подходит каждой двери»
Хорошая система безопасности распознавания лиц позволяет устанавливать более строгие правила для чувствительных комнат и более легкие правила для общих областей. Эта гибкость является одной из причин, по которой система управления доступом лица хорошо масштабируется на больших сайтах.
Интеграция с более широкими системами безопасности
Биометрическая система контроля доступа редко работает в одиночку. Обычно он соединяется с:
Хорошо интегрированная биометрическая система контроля доступа автоматически обменивается данными с этими инструментами. Открытые интерфейсы и доступ к SDK или API облегчают эти соединения. Спросите об этом раньше, если вы уже используете другое программное обеспечение безопасности. Школы и университеты часто нуждаются в такой интеграции, как показано в EASCO.
Для более широкого взгляда на планирование и покупку ознакомьтесь с нашим руководством по контролю доступа к распознаванию лиц [FUTURE LINK: /blog/facial-recognition-access-control-system].
Заставить процесс работать
Понимание шагов помогает вам задавать лучшие вопросы перед покупкой. Спросите, как тестируется живость, где происходит сопоставление, как устанавливаются пороги и какие интерфейсы поддерживаются. Эти ответы говорят вам гораздо больше, чем число точности заголовка.
строит терминалы распознавания лиц и турникеты на собственном заводе в Шэньчжэне. Его инженеры могут объяснить, как каждый шаг работает на конкретной модели и помочь сопоставить настройку с вашими входами.
Часто задаваемые вопросы
Как быстро распознается лицо у двери?
Коммерческие терминалы обычно завершают обнаружение, проверку живости и сопоставление в течение секунды. Многие современные устройства заканчиваются за 200-300 миллисекунд. Пользователям редко нужно прекращать ходить, что делает очереди короткими во время смены и утренних прибытий.
Могут ли идентичные близнецы обмануть контроль доступа к распознаванию лиц?
Идентичные близнецы могут быть трудными для некоторых алгоритмов, потому что их лицевые структуры очень похожи. Сайты со строгими требованиями безопасности часто добавляют второй фактор, такой как карта, PIN-код или сканирование пальмовой вены, для дополнительной уверенности в чувствительных дверях.
В системе хранятся фотографии сотрудников?
Большинство коммерческих систем хранят зашифрованные цифровые шаблоны, а не полные фотографии. Некоторые сохраняют небольшое справочное изображение для администраторов. Проверьте настройки продукта и политику хранения данных, чтобы они соответствовали местным законам о конфиденциальности и правилам вашей компании.
Что происходит, когда кого-то не узнают?
Дверь остается запертой, а терминал показывает сообщение об отказе. Человек может попробовать снова, использовать резервные учетные данные, если это разрешено, или связаться с службой безопасности. Повторные сбои регистрируются, что помогает командам обнаружить проблемы с зачислением или несанкционированные попытки.
Как работает контроль доступа к распознаванию лиц на открытом воздухе?
Он работает так же, при условии, что терминал имеет соответствующий рейтинг IP и температурный диапазон. Наружные устройства должны быть затенены от прямых солнечных лучей, где это возможно. Рейтинг IP65 защищает от пыли и струй воды, которые подходят для большинства закрытых открытых входов.